中国人工智能市场调研报告 联系客服

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中国市场调研在线 2017-2023年中国人工智能市场专项调研及发展趋势研究报告

图表:国内公司在AI各技术方向的布局101 图表:谷歌无人驾驶汽车原理102 图表:Nest智能温控器103

图表:微信朋友圈的信息流广告智能推送过程104 图表:AI应用层的主要参与公司105

图表:人工智能各细分行业公司数量(家)131 图表:国内人工智能企业一览132

图表:人工智能公司员工人数的分布133 图表:各类人工智能公司的融资总额133

图表:各类人工智能公司获得的风险投资情况134 图表:各年度人工智能领域的融资总额134 图表:各类人工智能公司的平均融资金额135

图表:BBC预测2020年全球人工智能市场规模超过千亿136 图表:2013-2016年人工智能企业销售利润率136

图表:2013-2016年人工智能企业成本费用利润率对比137 图表:2013-2016年人工智能企业资产负债比率对比137 图表:2013-2016年人工智能企业利息保障倍数对比137 图表:2013-2016年人工智能企业应收帐款周转率对比138 图表:2013-2016年人工智能企业现金流量比率对比138 图表:2013-2016年人工智能企业动资产周转率对比138

图表:2013-2016年人工智能企业主营业务收入增长率对比138 图表:2013-2016年人工智能企业净利润增长率对比139 图表:国内企业已经实现全产业链覆盖140 图表:国内人工智能基础层业务公司141 图表:2016年IaaS市场份额143 图表:2016年PaaS市场份额149 图表:2016年SaaS市场份额150 图表:AI技术层的运行机制158 图表:国内AI技术层业务公司159

图表:国内公司在AI各技术方向的布局160 图表:国内AI应用层业务公司161

图表:计算机视觉技术与其他领域的关系162 图表:计算机视觉技术应用163 图表:计算机视觉公司简介163 图表:语音识别的实现167 图表:国际语音技术公司168

图表:语音识别技术应用市场170

图表:中国呼叫中心市场分布(按坐席)171 图表:智能车载语音系统173 图表:语义识别技术公司175

图表:人工智能专家系统在工业领域已有应用176

图表:机器学习的方式是模仿人类学习过程,是人工智能的核心技术177 图表:智能机器人公司179

图表:目前典型应用场景之智能硬件及机器人180

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图表:中国智能家居发展历程181 图表:智能家居进化史182 图表:智能家居构成184

图表:2020年主要智能家电市场渗透率预测185 图表:人工智能在医疗领域的应用186 图表:人工智能健康医疗技术187

图表:健康管理领域的人工智能初创公司188 图表:智能药物研发代表性公司188 图表:\智能医生\的三大优势190

图表:长三角城市群各城市规模等级195

图表:人工智能产业重点区域格局规划背景199 图表:2015-2016年腾讯财务指标217

图表:科大讯飞的主要核心技术介绍如下231

图表:2016年科大讯飞主要会计数据和财务指标231 图表:2016年科大讯飞主营业务构成分析232 图表:2015-2016年科大讯飞资产负债表236 图表:2015-2016年科大讯飞利润表236

图表:2016-2020年人工智能行业销售收入预测287 图表:工业软件的形成288

图表:企业管理软件层级架构288 图表:BI厂商分类289

图表:目前来看较有爆发潜力的人工智能方向290 图表:人工智能的发展方向291

图表:我国人工智能领域投资金额、数量、参与投资机构数量均大幅增加304 图表:科技巨头加速投资研发人工智能309 图表:全球主要的人工智能基础平台310

图表:通过兼并收购,Watson在人工智能驱动的医疗领域拥有明显的竞争优势311 图表:人工智能技术下游应用需求迫切,上游技术基础成型321 图表:2010-2015人工智能领域全球投资总额321

图表:2010-2014人工智能领域全球风险投资总额322

图表:BBC预测2020年全球人工智能市场规模超过千亿323

图表:人工智能领域公司类别及各类别技术成熟度分布(只选取了主要的类别)324 图表:各类别公司获得的投资关注度和融资额度325 图表:2011-2016年获得投资企业所属领域分布329 图表:计算机视觉技术应用329 图表:计算机视觉公司简介330 图表:自然语言处理技术体系331 图表:国内代表性智能客服产品333

图表:目前典型应用场景之智能硬件及机器人336 图表:辅助业务办理337

图表:通过\人脸识别\办理业务337 图表:人工智能服务优化业务338 图表:智能投资代表性公司338

图表:算法处理效果和包含算法的人工处理效果对比图339

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图表:深度学习提高ImageNet图像识别准确率341 图表:深度学习提高ImageNet图像识别准确率341 图表:人工智能专家系统在工业领域已有应用369

图表:机器学习的方式是模仿人类学习过程,是人工智能的核心技术371

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