发布时间 : 星期一 文章使用MATLAB遗传算法工具实例更新完毕开始阅读ef65583904a1b0717ed5dd55
图8.52 设置初始范围为[0; 15]
设置初始范围为[0; 15] 然后，单击Start按钮。遗传算法返回的值非常接近于x＝21时的函数值，如图8.53所示。
图8.53 函数f (x)的全部最优解
这一次，图形显示个体更大的范围。在第二代，有大于21的个体，在第12代，算法找到大约等于21的最优个体，如图8.54所示。
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最佳值 20.9876
图8.54 初始范围为[0; 15]时每代个体的范围及最优个体
8.3.3.9 使用混合函数
混合函数是一个最优化函数。在遗传算法停止后，为了改善适应度函数值，可以使用混合函数。混合函数将遗传算法得到的最后点作为它的初始点。可以在Hybrid function（混合函数）参数域指定混合函数。
作为一个例子，Rosenbrock函数定义为
22f(x1,x2)?100(x2?x1)?(1?x1)2 该函数的图形如图8.55所示。
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