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石油企业智能油田发展与应用
杜吉家 臧国富
（胜利油田分公司经济开发研究院 山东 东营 邮编：257001）
【摘要】“智能油田”建设与实施，既是油田企业提高核心竞
争力和加快自身发展的必然要求，也是全球信息化进入智能化阶段对油田的客观要求。论文通过对信息化发展阶段阐述、“智能油田”基本内涵及特征概括归纳，调查分析了国内外石油企业“智能油田”发展现状、经验做法及取得的成效，提出了油田企业（石油公司）在勘探开发业务中“智能油田”的研究应用的方面和内容。
【关键词】石油企业；智能油田；调查；应用
一、信息化发展的几个阶段
信息化历程分为手工阶段、数字化初级阶段、数字化成熟阶段和智能（智慧）化阶段。其中，目前正在研究、应用的智能（智慧）化阶段是信息化发展历程中的高级阶段，是信息化及相关配套技术发展到现在的必然结果，具有感知、可视化和智慧功能（见图1）。
阶段描述 手工操作为主；极少数字信息；信息存放在独立计算机系统；缺少专业系统，等等3-数字化成熟阶段 2-数字化初级阶段 1-手工阶段 计算机普及；实现专业数据和业务信息数字化；生产管理和业务流程实现数字化；可视化；初步集成和整合等等全面覆盖各业务领域的计算机应用；生产经营管理流程、业务流程与计算机系统实现融合；大量数据集成和应用集成；初步自动化处理等等4-智能/智慧化阶段 知识库、专家经验的管理和应用；利用专家经验、知识、模型辅助管理和决策；实现实时监控、可视化，全面自动化控制盒处理，减少人为干预；生产预测和优化；事先反应能力，等等 。 。 。 。 发展阶段 图1 信息化发展阶段及描述
纵观智能油田的快速发展，反映了一个基本事实：IT技术，特别是一些IT新技术在智能油田建设中发挥了至关重要的作用。
二、智能油田的内涵
智能油田在数字油田基础之上，借助先进信息技术和专业技术，全面感知油田动态，自动操控油行为，预测油田变化趋势，持续优化油田管理，科学辅助油田决策，使用计算机信息系统智能地管理油田。也就是说，智能油田就是能够全面感知的油田，能够自动操控的油田，能够预测趋势的油田，能够优化决策的油田。具体描述为：
(1)智能油田将借助传感技术，建立覆盖油田各、业务环节的传感网络，实现对油田各业务环节的全面感知。
(2)利用先进的自动化技术，对油气井与管网设备进行自动化控制，对油气管网进行自动平衡与智能调峰，实现对生产设施的远程自动操控。
(3)利用模型分析技术，进行油藏的动态模拟，单井运行分析与预测，生产过程优化，智能完井和实时跟踪，利用专业数学模型提高系统模拟与分析能力、预测和预警能力、过程自动处理能力，实现对油田生产趋势进行分析与预测。
(4)利用可视化协柞环境为油田提供信息整合与知识管理能力，充分利用勘探开发地质研究专家经验与知识，实现油田勘探的科学部署，提高系统自我学习能力，生产持续优化能力，真正做到业务、计算机系统与人的智慧相融合，辅助油田进行科学决策、优化管理。
三、智能油田的基本特征
智能油田的基本特征归纳为以下六个力面：实时感知、全面联系、自动处理、预测预警、辅助决策、分析优化（图2）。每一
方面概括总结为：
智能油 田智能化体现 出的6个典型特 征 油田智能化提升 智能化 模拟分析，优化生产 虚拟专家，辅助决策 远程诊断，自动处理 即时预警，预测趋势 油田智能化基础 物联化
实时感知 全面联系 图2 智能油田的特征
(1)实时感知：利用传感网络实现对油田各业务环节的全面感知。不仅要对油田生产现场的设施进行实时数据采集，还可通过视频技术直接查看了作场地、会议场所的场景。
(2)全面联系：在实时感知的基础上，进一步提供油田现场与指挥室之间、人与仪器之间相互协同，远程操作。
(3)自动处理：利用自动化技术、优化技术，通过对采集到的数据进行计算分析，将操作指令反馈到现场，对油气井与管网设备进行自动化控制。
(4)预测预警：在对历史数据进行分析的基础上，通过数据挖掘、模型分析，对油田生产趋势进行模拟和预测。如油藏的动态模拟，单井运行分析与预测，生产事故预警。
(5)辅助决策：利用可视化的信息协作环境、油田专家的经验、专业领域知识、成功项日研究成果，进行综合分析，提出决策建议。
(6)分析优化：通过建立各种标准化的评价指标体系，利用综合评价技术，对生产运行的状况、油气藏地质条件、决策结果
进行评价和分析，提出优化方案，使油田生产、管理不断优化和完善，实现油田的最优化发展。
四、国内外“智能化”发展现状
从全球看，21世纪是一个以计算机为核心的信息时代，数字化、网络化、智能化已经成为21世纪的时代特征和必然要求。随着管理创新、信息技术及相关配套技术的迅速发展，计算机技术、无线网络技术、云计算、物联网等一批先进、高端技术在各行各业得到应用，有力地支撑了全球不同领域智能化发展。IBM公司在2008年首次提出了“智慧地球”的概念；2009年，当时刚刚上任的美国总统奥巴马主张通过“物联网”等技术来构建“智慧地球”，等等。在这样的大背景下，世界许多国家的政府、城市开始了“智慧城市”的研究和建设工作，各个城市根据其现状和未来发展趋势，形成了较为适应自身发展的“智慧”模式；在油气行业，近年来一些国际性的大型石油公司也提出了“智能油田”的概念，着力开始“智能油田”的相关理念提出、实施规划编制及解决方案的制定，并从不同角度、有重点研究、建设和实施“智能油田”。其中，挪威国家石油公司是全球“智能油田”的先行者和实践者，该公司与IBM公司合作全面设计规划“智能油田”，并形成了系列解决方案，已经实现了对油田现场状况及运行效率的监控，自动化关井、停井管理，可视化协作等多方面智能化运行和管理。其他国际大石油公司虽然没有全面、系统规划和建设“智能油田”，但实际上各公司已经从不同方面实施了“智能油田”的项目。如，雪佛龙公司重点实施了“智能完井、实时生产监控与优化”等；壳牌石油公司重点是通过实时作业中心（RTOC）建设，实现了井下复杂油气藏的实时监控；BP石油公司重点实施了钻井业务流程、运营自动化和重点井的全部实时监控；埃克森美孚公司则重点实施了全球钻井数据中心、多个可视化协作中心