发布时间 : 星期四 文章石油企业智能油田发展与应用（论文）更新完毕开始阅读ef8036d6ee06eff9aff80722
油藏监测与实时模拟：建立能够实时更新、简化易用的油藏模型，通过油藏监测数据实时更新模型数据，与类似油藏对比或与历史模型匹配，进而不断论证和校准油藏模型，基于油藏模型，预测开发趋势，优化开采。
油藏分析和预测：基于数字化油田环境进行油藏历史情况比对，并使用历史生产数据对油藏模型进行高频率的校准，产生更准确的预测，用于生产管理。
基于油藏模拟优化生产和作业计划：根据压力、温度、开采量、产出流体成分等下达关井、措施、维护等生产指令，科学安排长、短期生产计划和作业计划，捉升产量预测能力，指导门常生产管理调度。
措施闭环管理：建设智能措施选井系统、智能措施方案讦估系统、智能措施效果评价系统等，从多维度分析增产措施的实际效果，评估增产措施对区块的整体影响。
注采关系监测和优化：优化注水方案提高水驱效果，优化注水系统提高注水效率。包括：注水方案评估、注水方案效果分析、注水方案优化、注水系统仿真运行、设备监控和远程计量、注水系统效率优化、管网结构分析优化等。
稠油开采系统模拟分析和优化：建立适合稠油开采管理的系统模型包括油藏模型、注采关系模拟(蒸汽驱、火驱)，以系统模型为基础，通过实时监测手段，动态监测和模拟稠油开采情况，在模拟的基础上提供分析、问题诊断和优化手段。
（2）智能油气井管理 主要包括：
单井动态模拟和监测：建立油气井从油(气)层边界直至井口的系统模型，模拟井行为，监测井筒、油(气)层、井况动态，并自动预警。
油气井分析预测和优化：基于油气井动态模型进行单井问题分析、问题趋势和产量趋势预测，并利用专家系统提出主动性措施方案和优化调整方案。
机采效率优化，采油举升设备的自动监测和自动化管理，深入分析机采系统运行规律，优化机采系统运行效率，辅助设备的选型，选择性价比高的机采设备和系统组合。
（3）智能产量管理 主要包括：
产量趋势预测和预警：根据产量构成分解，在单井预测和油藏模拟的基础上，科学预测产量趋势。根据生产经验和区块情况，对超出正常范围的区块产量、综合含水变化进行预警。有多种预测方法：常规递减分析，手动拟和预测、同类型对比预测等，还可以通过单井分析和油藏分析相结合预测区块综合含水情况和产量发展趋势。
产量变化因素分析：实时反映实际产量相对于计划产量的异常变化，对造成产量变化的各种情况进行检查和分析，包括增产、减产因素分析。
（4）智能生产运行指挥中心
建立智能化的生产运行指挥中心，综合展示各类生产实时信息，借助知识库给出快速决策和自动处理建议，自动产生预警和报警信息；基于模型，对警报信息进行自动判断，并在—定程度上自动执行。
（5）智能应急管理
对突发事件和事故进行应急处理时油田的一项重要业务。利用信息辅助技术，实现应急事件发生时的信息综合，快速定位应急资源，自动产生应急处理步骤，并配备、调度、组织关联资源，实时监控应对过程，实现突发事件和事故的及时有效应急处理和
事后经验总结，提升应急处理水平。
（6）油气集输管网智能调峰
通过对油气管网全网的实时监测和模拟，利用既定规则和专家系统的辅助，实现对天然气井、管网各种调节方案的合理化论证分析，并自动执行。
4、集输储运
在智能油田环境下，集输储运领域的智能化主要体现在如下三个方面：
（1）管网、设备自动监测、预警和控制
对覆盖采油厂一级的集输管线和设备，储运 级的长输管线、阀门、泵和储库等管网设备实现自动监测，针对异常情况进行预警报警、快速诊断，为操作和管理人员提供参考建议方案，辅助进行快速反应，井能实现指令的远程自动执行。
（2）油气管网全网自动调节
通过对油气井、集油、集气管线、长输管线、配气站、供气管线进行的全线压力和流量实时监测和模拟分析，实现可全自动控制的油气产输供智能平衡和自动调节。
（3）储运全系统模拟分析
将产源系统、管线系统、站库系统作为一个完整体系进行模拟，当运行发生变化或异常时，智能储运管理系统可对体系内运行情况进行模拟分析，预测影响结果，并给出建议的处理方案，决策者判断并选择最佳方案后，形成执行指令井反馈到现场，控制阀门、仪器等现场设备。
六、国内外“智能油田”实施效果
1、以实时采集为基础，采用统计预测分析模型、辅助决策模型和虚拟专家辅助系统，提高科学化决策能力和水平
智能油田全面建成实施，将以实时采集为基础，按照标准统
一的算法、统一的对比口径，建立勘探、开发、财务、计划、人力资源等专业综合指标统计分析和预测模型，实现业务、管理指标的自动统计分析、预测和动态预警；通过完备的自动化处理系统、高效的模拟、分析、预测与优化系统、虚拟专家辅助系统，形成了完备、高效的分析优化能力；通过实时采集分析和充分利用各种业务模型，包括知识库、专家系统等，对生产和决策做出智能辅助，真正利用信息技术来研究和管理油田。
2、规范和优化了业务和管理管理流程，建立流程固化应用系统，实现全方位规范管理，确保执行力全面落地
借鉴国际（APQC）流程地图框架和最新业务流程梳理理论，以“流程切入、纵横联结、平滑过渡、全面适应”为策略，结合制度“E”化，分层级梳理业务流程，按照“管理严密、运行高效”的原则，优化、再造管理流程，构建完备、完整的流程管理体系。以此为基础，将规范流程固化到智慧化应用系统中，用系统管理整个业务运行的进行，确保职责明晰、业务透明、高效衔接、执行规范，减少人为干预；通过与移动办公的结合，实现由“人找事”向“事找人”、“系统管人”的规范化、信息化转变。
3、推进管理创新和变革，逐步实现组织结构扁平化和用工集约化
“智能油田”建设是建立在业务、管理和操作流程规范和优化，形成动态化规范优化的业务流程体系和管理体系基础上的。通过胜利“智能油田”建设，一是全面实现中心值守、远程监控等手段实现对生产现场的管理操作，将管理人员的视角延伸到生产一线，做到生产动态“尽收眼底”，改变了过去层层落实、逐级上报的运行模式，是油田生产管理和运行的革命性变革，为优化组织结构、压扁管理层级创造了条件。二是通过油井监控、产能分析，对油田生产设备、设施的远程实时监控管理；通过油藏