发布时间 : 星期日 文章基于体验历史类博物馆游客满意度的研究更新完毕开始阅读f1317eb8760bf78a6529647d27284b73f2423609
School of Management and Economics 1~2小时 139 72.4 面需改进（多选） 展示内容 纪念品 73 31 10 14 3 22 13 38.0 16.1 5.2 7.2 1.6 11.5 6.8 3~4小时 5小时以上 广播电视 最长从何获本院讯息（多选） 网络 亲朋好友 传单海报 26 13.5 2 36 67 41 20 1.0 18.8 34.9 21.3 10.4 其他 报章杂志 布条与旗帜 路过时看见 其他 最长从何获本院讯息（多选） 资料来源：根据游客问卷调查表统计而得
4.3 问卷测评指标分析
4.3.1 测评指标体系的信度和效度分析
为了检验问卷设计的合理性，要对每一项测评指标对游客满意度的影响程度进行检验。对问卷进行信度检验表现为测验结果的一贯性、一致性、再现性和稳定性。信度系数是衡量测验好坏的一个重要技术指标(卢纹岱，2002)，一般采用Alpha分析模型中Cronbach的一致性系数a值来进行信度分析。据学者的总结，Alpha大于0.7时，表示信度相当高，若介于0.35-0.7之间为可接受信度，低于0.35则为低信度。
对35个项指标的总的信度分析得到的Cronbach a系数为0.920，对于二级指标的信度检验结果如表4：
因素 游客感知质量 游客满意度 游客忠诚度 表4 测评指标信度检验
项目数 Cronbach a系数 29 3 3 .905 .764 .819 资料来源：根据游客问卷调查表统计而得 第 17 / 28页
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表4中显示各项二级指标的信度系数也均高于0.7。一般认为信度系数在0.70以上，表示测验或量表的信度甚佳，说明问卷具有较高的内部一致性。
效度是指研究结果的正确性，一般采用KMO(Kaiser-Meyer-Olkin)样本测度。它是所有变量的简单相关系数的平方和与这些变量之间的偏相关系数的平方和之差。根据游客满意问卷调查表，使用分析工具SPSS13.0版，其中KMO和巴特利球体检验结果如表5：
表5 测评指标KMO 和巴特利球体检验
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling
Adequacy. Bartlett's Test of Sphericity
Approx. Chi-Square df Sig.
.850
3070.372
595 .000
资料来源：根据游客问卷调查表统计而得
一般KMO在0.9以上，非常适合因子分析；0.8~0.9，很适合；0.7~0.8，适合；0.6~0.7，不太适合；0.5~0.6，很勉强。表4中的KMO值为0.850，这说明数据很适合做因子分析；巴特利球体检验的x2统计值的显著性概率是0.000，说明数据具有相关性，适宜做因子分析。
通过因子分析可以得到测评指标共同度。所谓共同性，就是每个变量在每个共同因素之负荷量的平方总和，就是个别变量可以被共同因素解释的变异量百分比。本研究根据测评指标的共同度来检验每一项测评指标对游客满意度评价结果的影响程度，共同度越大，表示测评指标对公因子的共同依赖程度越大，说明用这些公因子来解释这些指标就越有效。一般来说，当共同度大于0.4时，公因子就能很好的解释测评指标了，共同度相对较小的根据经验可以剔除。
表6 测评指标共同度
丰富了自己的生活内容 减轻了生活与工作上的压力 Initial 1.000 1.000 Extraction 博物院整体设计具有特色 博物院各展厅设计符合主题内容 博物院整体环境整洁、干净 Initial 1.000 1.000 Extraction .559 .601 .534 .553 .565 .516 本次参观让我的情绪感到愉悦 1.000 1.000 第 18 / 28页
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本次参观让我很好的度过了闲暇时间 本次参观增进了家人，同伴，朋友间的情感 本次参观让我能够将心得与家人或朋友分享 本次参观增加了我的社交机会 本次参观丰富了我的知识 本次参观增长了我的见识 1.000 .652 .578 .646 .550 .694 .711 .592 .666 .512 .568 .671 .617 .599 .768 各告示及指示牌字体清晰明确 告示及指示牌充分发挥了其导览功能 游客免费休息设施布局合理、数量充足 参观路线的安排适宜 解说讲解员的态度认真、热情 解说讲解员的口齿清晰、表达明确 解说讲解员的专业知识丰富 其他服务人员的服务态度热情、认真 这里的纪念品非常有特色 1.000 .651 .502 .554 .580 .734 .724 .590 .684 .809 .710 .808 .595 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 本次参观让我感受了真实历史文物的魅力 本次参观让我有发现历史真相的乐趣 本次参观引起我对历史文物的兴趣 本次参观让我期待参观其他类似的博物馆 本次参观让我对古代中原地区有了更多的了解 本次参观能够满足我的好奇感 与您预期相比 向朋友等推荐该乐园 是否值得 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 这里的纪念品价格比较合理 1.000 1.000 这里的纪念品布局较合理 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 整体参观氛围 重游意愿 1.000 1.000 .606 1.000 .731 向朋友等宣传该乐园 .564 资料来源：根据游客问卷调查表统计而得 因子分析结果见表6，问卷各项测评指标因子的共同度均大于0.4，也就是说问卷中设置的各个测评指标对游客满意度的影响是显著的，没有必要剔除这些指标。
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4.3.2 相关性分析
相关分析是用于分析研究变量之间关系的密切程度，反应变量之间关系紧密程度的指标主要是相关系数。在本研究中运用相关分析的主要目的是分析游客感知质量与游客满意度、游客忠诚度，游客满意度与游客忠诚度之间的关系，以检验历史类博物馆驱动模型是否成立。
（1）基于体验的游客感知质量与游客满意度、游客忠诚度的相关分析 ①基于体验的游客感知质量与游客满意度的相关分析
表7 基于体验的总体感知质量与游客满意度的相关矩阵
总体感知质量 Pearson Correlation Sig. （2-tailed） N 游客满意度 .542（**） .000 192 **在0.01的水平上显著相关（2-tailed） 资料来源：根据游客问卷调查表统计而得 从表7的分析结果可以看出，游客对历史类博物馆质量的总体感知与游客满意度在0.01的水平上均显著正相关。一般认为相关系数在0.3以下，两个变量为低度正相关；相关系数在0.3~0.6之间，两个变量为中度正相关；相关系数在0.6~0.9之间，两个变量为高度正相关；相关系数为1则表明两个变量为完全正相关。
游客对历史类博物馆质量的总体感知与游客满意度的相关系数为0.542，这表明游客对历史类博物馆质量的总体感知与游客满意度之间为中度正相关关系。
表8 基于体验的游客满意度与游客忠诚度的相关矩阵
游客忠诚度 重游意愿 向亲朋宣传 向亲朋推荐 游客满意度 .631（**） .536（**） .529（**） .562（**） 第 20 / 28页