发布时间 : 星期一 文章中国医科大学spss考试习题更新完毕开始阅读f3824676b52acfc789ebc9b9
练习2 为了探讨糖尿病与血压、血脂等因素的关系，研究者对56例糖尿病病人和65例对照者进行病例?对照研究，收集了性别、年龄、学历、体重指数、家族史、吸烟、血压、总胆固醇、甘油三脂、高密度脂蛋白、低密度脂蛋白11个因素的资料，各因素的观察结果见表2-1，数据见表2-2。(logistic)
表2-1 糖尿病10个相关因素与赋值
因 素 性别 年龄 学历 体重指数 家族史 吸烟 血压 总胆固醇 甘油三脂 高密度脂蛋白 低密度脂蛋白 糖尿病
变量名 X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8 X9 X10 X11 Y
赋 值
男=1，女=2
小学以下=1，小学=2，初中=3，
高中=4，大专及以上=5 <24=1，24?<26=2， 26?=3
无=1，有=2 不吸=1 吸=2 正常=1, 高=2
对照=0，病例=1
表2-2 糖尿病与血压、血脂等因素的关系研究的数据
编号 性别 年龄 学历
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20
1 1 2 1 1 1 1 1 2 2 1 1 2 2 2 1 1 2 2 1
60 48 63 68 45 45 59 68 63 58 44 46 62 65 58 22 69 55 66 47
2 3 2 3 2 3 2 3 2 2 2 3 1 1 2 5 1 2 1 2
体重
家族史 吸烟 血压 指数
2 2 1 2 1 3 1 3 2 2 2 1 2 2 1 1 1 1 2 1
1 1 1 2 2 2 1 1 1 1 2 1 1 1 1 2 1 1 1 2
1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 2 2 1 1 1
1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 2 1 2 1 2 2 1 2 1 1
总胆 固醇
4.30 4.60 4.60 4.15 3.42 4.16 4.32 3.80 3.87 5.42 4.35 3.42 3.18 3.30 4.41 5.10 5.09 3.98 4.27 4.19
甘油 高密度 低密度
糖尿病
三脂 脂蛋白 脂蛋白
1.50 1.32 1.15 1.43 1.22 0.96 1.02 1.42 1.55 0.87 1.01 1.26 1.38 0.85 1.05 1.63 1.50 1.41 1.35 1.24
1.24 1.15 1.15 1.07 0.63 0.98 1.05 2.86 2.44 4.46 5.13 1.40 1.67 1.92 2.97 3.24 3.29 0.66 2.30 2.49
2.30 2.30 2.30 3.21 2.30 2.65 3.49 0.85 0.81 3.14 2.20 0.28 0.48 0.69 1.79 0.96 0.75 4.25 1.05 1.65
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70
2 2 2 1 1 1 2 1 2 2 1 1 1 2 2 1 1 1 2 2 1 1 2 2 2 2 2 1 2 1 1 2 1 1 2 2 2 2 1 1 2 2 1 1 1 2 2 1 1 2
47 64 63 64 70 48 64 47 54 57 45 62 52 50 50 58 54 60 60 63 65 37 52 46 63 63 60 58 65 43 58 61 46 58 54 45 38 22 44 49 49 41 44 48 48 51 60 67 48 58
3 2 1 1 2 1 2 2 4 1 2 2 1 2 2 3 3 1 2 3 2 3 2 1 1 2 3 2 3 2 1 4 4 2 4 1 2 5 1 3 2 3 3 1 2 2 1 1 1 2
2 2 2 1 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 3 1 2 3 1 1 2 2 2 3 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 3 3 3 3 2 3 1 2 3 3 2 3 2
2 2 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 2 1 2 1 1 2 1 1 2 1 1 1 2 2 2 1 1 2 2 1 1 2 1 2 1 2 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 2
1 1 1 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 2 2 1 1 1 1 2 1 1 1 2 2 2
1 1 1 1 1 1 1 2 2 1 1 2 2 1 1 1 1 1 2 1 1 1 2 1 2 2 1 2 2 1 1 1 2 1 1 1 2 1 2 2 2 1 1 1 1 1 2 1 1 1
4.19 4.47 4.23 4.16 4.77 3.78 5.20 4.25 3.56 4.80 4.65 4.23 3.70 4.11 3.85 3.01 3.02 4.16 5.12 4.30 3.67 5.46 4.35 3.60 3.16 3.82 4.63 4.05 3.80 4.98 5.04 3.53 3.50 4.83 2.88 3.31 4.13 3.66 4.15 4.21 3.97 3.13 4.46 4.06 4.33 2.75 4.50 2.70 3.54 3.09
1.04 1.60 1.50 1.44 1.08 1.00 1.56 1.06 1.35 1.26 0.92 1.15 0.85 1.23 1.35 1.08 1.23 1.02 1.31 1.40 0.72 1.45 1.13 0.87 0.68 1.36 1.28 0.85 1.42 1.48 1.13 0.74 1.53 0.83 1.04 1.69 1.38 0.73 1.31 1.59 1.34 0.75 1.33 1.54 1.60 1.10 1.22 1.00 0.63 0.82
2.43 3.01 4.04 1.63 1.79 1.19 1.21 3.34 1.24 3.19 2.99 3.28 2.55 2.54 2.34 1.86 1.55 2.46 3.50 2.80 2.29 3.56 3.86 2.27 2.30 1.98 2.46 2.60 1.85 5.07 3.77 1.66 1.94 2.82 1.58 1.63 3.92 0.71 1.90 2.49 4.10 1.62 2.86 2.35 4.81 0.84 0.74 0.96 1.21 2.05
1.02 0.95 1.14 1.95 2.69 2.63 1.28 0.94 0.88 0.93 0.79 1.07 2.97 1.67 1.09 1.14 0.40 0.80 1.11 0.97 0.66 0.94 1.11 1.00 1.23 1.18 0.33 0.77 0.79 1.03 0.77 0.55 0.44 0.96 0.55 0.72 1.26 0.53 0.73 1.02 1.10 0.57 0.27 0.80 1.17 1.59 3.27 0.80 1.90 2.50
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 1 1
71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120
2 1 2 1 1 2 1 2 1 1 2 2 2 2 2 2 2 1 1 2 1 2 2 2 2 2 2 1 1 2 2 2 1 1 2 2 1 2 2 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1
41 52 54 60 67 43 61 52 60 50 45 45 60 34 54 58 61 53 46 72 58 50 60 55 34 64 62 65 43 52 61 53 64 38 60 44 62 60 55 60 65 63 67 42 60 57 69 62 55 67
1 1 1 2 2 1 1 1 1 1 1 3 1 1 1 2 1 1 1 1 2 1 2 1 1 2 1 3 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 4 2 1 1 1 1 1 1 3 1 4 5
2 3 2 2 3 3 2 2 2 2 2 3 3 3 2 3 2 3 2 1 2 3 2 3 3 2 2 3 1 3 2 3 3 2 3 2 2 2 2 2 2 2 1 2 3 2 2 2 2 2
2 1 1 2 1 2 1 2 2 1 1 1 2 1 2 1 2 2 2 1 1 2 2 2 1 2 1 2 2 1 2 2 2 2 1 2 1 2 2 2 1 2 2 2 1 2 1 2 2 2
2 2 1 2 1 2 1 1 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 1 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 1 1 2 2 2 2 2 1 1 1 2 2 2 1 2 2 2
1 1 1 2 2 2 2 2 2 2 2 1 1 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 1 2 2 1 2 2 1 1 2 1 2 2 1 1 1 2 1 1 2 1 1 2 1
5.12 4.81 4.93 4.38 3.61 4.23 4.97 4.42 4.80 4.44 4.83 5.68 5.85 4.69 4.30 4.67 4.91 3.44 3.95 3.86 3.68 5.17 4.07 3.38 4.75 3.89 5.73 3.68 3.57 5.50 3.82 3.08 3.87 9.47 3.06 4.17 6.79 3.03 4.51 4.98 5.01 4.28 4.02 5.12 3.58 5.48 4.81 5.72 4.71 5.41
0.71 1.66 1.43 1.56 1.14 1.34 1.32 1.31 1.65 1.49 1.66 1.43 2.57 2.04 3.10 1.76 2.56 0.74 1.65 1.32 0.97 4.31 2.45 1.15 2.45 1.29 1.72 0.97 1.17 1.79 6.47 1.39 1.19 2.38 1.03 0.94 2.65 0.89 1.24 1.97 2.59 1.69 0.93 1.58 1.51 1.77 1.73 1.24 1.20 1.30
1.38 0.75 0.61 1.93 1.17 1.26 1.05 1.24 0.85 1.20 1.04 1.44 1.39 1.12 0.75 2.29 2.37 2.77 1.18 1.19 1.31 2.54 2.42 2.68 2.51 1.93 4.41 1.97 2.82 3.95 2.67 2.28 1.72 2.26 2.07 2.21 3.82 2.14 2.98 3.31 3.28 3.01 2.76 4.05 2.12 3.76 2.95 3.50 2.92 2.99
2.61 3.29 3.12 3.71 2.60 3.06 0.45 2.30 2.92 2.91 0.96 1.44 3.03 2.86 2.05 0.84 0.86 0.78 2.04 2.30 1.97 1.63 1.19 0.49 0.32 0.61 0.66 0.61 1.08 1.40 1.11 1.12 0.35 0.86 0.67 0.83 0.68 0.90 0.87 0.99 1.02 0.60 0.74 1.36 1.43 1.02 0.86 0.96 0.88 1.08
1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
121
1
65
1
2
2
2
1
4.10
1.10
1.72
0.73
1
数据见“文件习题2”
步骤如下：step1 Analyze/regression/binary logistic,将变量“糖尿病”选入dependent,将除编号以外的所有变量选入covariates, Method选择“Enter”点击OK出结果如下：
Step 1(a) 性别 年龄 学历 体重指数 家族史 吸烟 血压 总胆 甘油 高密度 低密度 Constant B .263 .085 -.699 1.620 1.634 3.126 1.647 .606 2.312 -.915 .016 -20.205 S.E. .636 .036 .298 .552 .682 .714 .670 .472 1.041 .432 .416 4.652 Wald .171 5.521 5.514 8.621 5.744 19.173 6.040 1.648 4.928 4.487 .002 18.866 df 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Sig. .679 .019 .019 .003 .017 .000 .014 .199 .026 .034 .969 .000 Exp(B) 1.301 1.089 .497 5.055 5.125 22.786 5.190 1.833 10.095 .401 1.016 .000 Variables in the Equation
a Variable(s) entered on step 1: 性别, 年龄, 学历, 体重指数, 家族史, 吸烟, 血压, 总胆, 甘油, 高密度, 低密度.
根据每个变量的sig值（P值）判断此变量是否有意义（其中性别、总胆固醇、低密度的P值大于0.05说明这三个变量对整体的贡献没有统计学意义）