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图11 图形定义对话框
图形定义对话框由三个部分组成。用户可以在图形类型（Graph Type）下拉菜单中，根据需要选择希望绘制的图形种类。EViews提供的图形类型包括折线图（Line Graph）、堆栈折线图（Stacked Lines）、条形图（Bar Graph）等等，其中有些图形类型需要事先制定两个或两个以上的序列。对话框右侧可选择图像尺度（Graph Scale）。如果希望对所要给制图形作更为细致的定义，则点去对话框下方的可选项（Show Options）。 四、描述统计分析
除了绘制图形，要了解序列的规律通常需要对序列进行一些描述统计的分析。这些分析包括：描述统计、描述统计检验、绘制统计图形。 （－）描述统计
首先将要分析的序列打开，进入序列对象窗口。序列对象窗口中的View→Descriptive Statistics菜单项，包含两个子项：柱形图和统计量（Histogram and Stats）以及分组统计量（Stats by Classification）。 点击View→Descriptive Statistics→Histogram and Stats，系统将会给出当前序列的柱形图，以及
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有关描述统计量：均值（Mean）、中位数（Median）、最大值（Maximum）、最小值（Minimum）、标准差（Std．Dev．）、偏度（Skewness）、峰度（Kurtosis）等。
序列的分组描述统计分析是将样本期分为若干子集后，对各组观测值分别进行描述统计。选择View→Descriptive Statistics→Stats by Classification，屏幕出现分组描述统计定义对话框（见图12）。
图12 分组描述统计定义对话框 对话框左边统计量（Statistics）下面有10个选项，用户选择一个或多个输出统计量的种类。在分组序列（Series/Group for Classify）下面输入分组变量的名称，此处分组变量的数目可以不止一个。 （二）描述统计检验
在下拉菜单View→Tests for Descriptive Stats中，包含两个子项：简单假设检验（Simple Hypothesis Test）和分组齐性检验（Equality tests By Classification）。
要对序列进行简单假设检验，点击View→Tests for Descriptive Stats→Simple Hypothesis Tests。简单假设检验包括序列的均值、方差、中位数检验。检验
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的零假设为：
H0：μ＝μ0 H0：σ2＝σ20 H0：m＝m0 用户在图13的对话框中，输入检验值μ0（Mean），σ20（Variance），m0（Median）。
图13 简单假设检验定义对话框
分组齐性检验包括均值检验、方差检验和中位数检验。与分组描述统计过程类似，用户要在图14给出的对话框中指定分组变量、检验类型和相关参数。
图14 分组齐性检验定义对话框
（三）分布图
在View→Distribution Graphs菜单下包含三个子项。选择第一个子项CDF-Survivor-Quantile，屏幕出现如图15所示的分布图对话框，用户在分布图对话框中选择要绘制的图形类型。可选择的类型包括累
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计分布函数图（Cumulative Distribution）、序列经验生存函数图（Survivor）和经验分位数图（Quantile）。如果用户选择所有图形（All），系统将会绘制出上述三种统计图形。
图15 分布图对话框
选择第二个子项Quantile-Quantile，绘制分位数－分位数图，这是一种比较两个分布简单而有效的方法。选择第三个子项 Kernel Density，系统将绘制序列的核密度估计图。核密度估计图是一种非参数统计图形，有兴趣的读者可以参阅有关非参数统计的书籍。
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