线性代数-例题与习题 - 图文 联系客服

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第三章 矩阵的初等变换和线性方程组

? 要点和公式 ? - PART I -

1. 初等变换

? 三类初等变换(初等行变换、初等列变换) ①对换变换:ri?rj或ci?cj ②倍乘变换:ri?k或ci?k (k?0) ③倍加变换:ri?krj或ci?kcj ? 初等变换都是可逆的,

① ri ? rj (ci ? cj) 的逆变换为ri ? rj (ci ? cj) ② ri ? k (ci ? k) 的逆变换为ri ? k (ci ? k) ③ ri + krj (ci + kcj) 的逆变换为ri - krj (ci - kcj) ? 对于任一给定的矩阵Am?n,都有

A ??仅作初等行变换?????? 行阶梯形矩阵 (其形式不唯一) ??仅作初等行变换?????? 行最简形矩阵 (其形式唯一) ??初等行??,列变换??? A的标准形 (其形式唯一)

? 若A 初等行变换???? B行等价,记作A rm?n??m?n,则称A和B~ B

若A 初等列变换A和B列等价,记作A cm?n?????? Bm?n,则称~ B 若A m?n??初等变换???? Bm?n,则称A和B等价,记作A ~ B 注:等价的矩阵必同型,但同型的矩阵不一定等价. ? 等价关系的性质: ①反身性:A~A

②对称性:若A~B,则B~A ③传递性:若A~B,B~C,则A~C

2. 初等矩阵 ? 三类初等矩阵

对单位矩阵E作一次初等变换,所得到的矩阵称为初等矩阵. ①初等对换矩阵:相应的初等变换为ri?rj或ci?cj

(i)

(j)

??1???????1????01?(i) ?1?E(i,j)?????? ?1????10???(j) ?1???????1??

②初等倍乘矩阵:相应的初等变换为ri?k或ci?k (k?0)

(i)

??1??????E(i(k))??1????k? ( i)

?1?????????1??③初等倍加矩阵:相应的初等变换为ri?krj或cj?kci

(i)

(j)

??1??????1k?E(ij(k))????(i)

??? ?1???(j)

??????1??? 初等矩阵都是可逆矩阵,其逆矩阵分别为

①E(i,j)?1?E(i,j) ②E(i(k))?1?E(i(1k))

③E(ij(k))?1?E(ij(?k)) 3. 初等变换和初等矩阵的应用

? 在矩阵Am?n的左边乘以m阶初等矩阵,相当于对A作相应的初等行变换;在矩阵Am?n的右边乘以n阶初等矩阵,相当于对A作相应的初等列变换.

? A可逆 ? A可以表示成若干初等矩阵的乘积

A可逆 ? A r~ E(或A c~ E) ? A r~ B ? 存在可逆矩阵P,使得PA=B

A c~ B ? 存在可逆矩阵Q,使得AQ=B

A ~ B ? 存在可逆矩阵P和Q,使得 PAQ=B

? 若A为可逆矩阵,则

(A,E) ??仅用初等行变换?????? (E,A?1);

??A?仅用初等列变换?E??????E???????????A?1??; ?? 若A为可逆矩阵,则

(A,B) ??仅用初等行变换?????? (E,A?1B);

??A??仅用初等列变换B????????????E??BA?1?????. ?4. 分块初等变换和分块初等矩阵 ? 三类分块初等变换

①分块对换变换:对换两行(或两列)子块

②分块倍乘变换:用可逆矩阵P左乘某行(或右乘某列)子块

③分块倍加变换:用矩阵C左乘某行子块并加至另一行

(或右乘某列子块并加至另一列)

? 三类分块初等矩阵(以2?2分块矩阵为例) 分块单位矩阵??EmO??E? ?一次分块初等变换???????? 分块初等矩阵 ?On??①分块对换矩阵:??OE?n??或??OE?Em?m?O???EnO?? ?②分块倍乘矩阵:??P?1O??EmO??OE??或??n??OP?2? ?(其中P1, P2分别是m阶和n阶可逆矩阵)

③分块倍加矩阵:??EmO???EmC2???C1E??或???OE?n?

n?(其中C1, C2分别是n?m和m?n矩阵)

? 分块初等矩阵都是可逆矩阵.

? 用分块初等矩阵左乘(或右乘)一个分块矩阵 A,在可乘的情况下,其作用是对A施行一次相应的分块初等行变换(或列变换).

5. 矩阵的秩

? 若矩阵A存在有r阶非零子式,并且所有的r+1阶子式(如果有的话)都等于零,则矩阵A的非零子式的最高阶数为r. ? 定义:矩阵A的秩= A的非零子式的最高阶数,记作R(A) 注:根据定义,①如果A有某个k阶子式不等于零,则R(A)?k;如果A所有的k阶子式都等于零,则R(A)

? 行阶梯形矩阵 (或行最简形矩阵、标准形) 的秩 = 非零行的行数 ? n阶方阵A可逆 ? R(A)=n

[等价命题]:n阶方阵A不可逆 ? R(A)

注:可逆矩阵又称满秩矩阵;不可逆的方阵又称降秩矩阵. ? 初等行变换和初等列变换都不会改变矩阵的秩

注:此定理可表述为:“等价的矩阵必等秩”;但是等秩的矩阵只

有在同型时才等价.

? 若矩阵A?EO?m?n的秩为r,则A的标准形为??r?OO?? ?m?n

6. 矩阵的秩的性质

① 0?R(Am?n)?min{m,n} ② R(A)?R(AT)

③ 若A~B,则R(A)=R(B)

(即,初等行变换和初等列变换都不会改变矩阵的秩) ④ 若P, Q可逆,则R(PAQ) = R(PA) = R(AQ ) = R(A)

注:根据此性质,有R(-A) = R(A )

⑤ R(A)?R(B)?R??AO??OB????R?AC??OB???? ??⑥ max{R(A),R(B)}?R(A,B)?R(A)?R(B)

max{R(A),R(B)}?R??A??B???R(A)?R(B)??

注:此性质可表述为 ? 分块矩阵的秩 ? 任意子块的秩,

分块矩阵的秩 ? 所有子块的秩的和

⑦ R(A?B)?R(A)?R(B)

⑧ R(A)?R(B)?n?R(Am?nBn?s)?min{R(A),R(B)}

(其中n是A的列数,也是B的行数)

⑨ 若Am?nBn?s=O,则R(A)?R(B)?n

?n, ?R(A)?n⑩ 设A为n阶(n?2)方阵,则R(A*)??? 1, ?R(A)?n?1

??0, ?R(A)?n?1 (性质⑤~⑩的证明见Part II-附录) 7. 线性方程组的解的判定条件

? 对于非齐次线性方程组Am?nx?b, ① 有解 ? R(A)?R(A,b);

[等价命题] 无解 ? R(A)?R(A,b) ② 有唯一解 ? R(A)?R(A,b)?n ③ 有无穷多解 ? R(A)?R(A,b)?n ? 对于齐次线性方程组Am?nx?O, ① 只有零解 ? R(A)?n

② 有非零解 ? R(A)?n

8. 矩阵方程的解的判定条件

? 对于矩阵方程Am?nXn?s?Bm?s, ① 有解 ? R(A)?R(A,B);

[等价命题] 无解 ? R(A)?R(A,B) ② 有唯一解 ? R(A)?R(A,B)?n ③ 有无穷多解 ? R(A)?R(A,B)?n ? 对于矩阵方程Am?nXn?s?Om?s, ① 只有零解(X=O) ? R(A)?n

② 有非零解(X?O) ? R(A)?n

9. 可逆矩阵的判定条件的小结

? 对于n阶方阵A,以下条件等价(即互为充分必要条件):

① A是可逆矩阵(即非奇异矩阵、满秩矩阵) ② 存在n阶方阵B,使得AB=E ③ A?0

④ R(A)?n

⑤ A可表示为若干初等矩阵(或可逆矩阵)的乘积

⑥ A r~E

(即,A的行最简形、标准形是单位矩阵E) ⑦ 齐次线性方程组Ax=O只有零解 ? 对于n阶方阵A,以下条件等价:

① A是不可逆方阵 (即奇异矩阵、降秩矩阵); ② 任何n阶方阵B,都不能使AB=E ③ A?0

④ R(A)?n

⑤ A不能分解为初等矩阵的乘积

⑥ A的行最简形、标准形不是单位矩阵E ⑦ 齐次线性方程组Ax=O有非零解

- PART II 附录:矩阵秩的性质⑤~⑩的证明

性质① 0?R(Am?n)?min{m,n} 性质② R(A)?R(AT)

性质③ 若A~B,则R(A)=R(B)

性质④ 若P, Q可逆,则R(PAQ) = R(PA) = R(AQ ) = R(A)

性质⑤ R(A)?R(B)?R??AO??OB????R?AC??OB???? ??[证] 设R(A) = r, R(B) = s,则A和B的标准形分别为

F?EO?O?1???rOO??,F?Es??2????OO?? ?(i) 在分块矩阵??AO??OB??中将 A, B 化为标准形F1, F2.

??(对A所在行,列作初等变换,将A化为标准形F1,这不会影响B;对B所在行,列作初等变换,将B化为标准形F2,这不会影响A.)

?OOO?于是,??AO??O??ErOOO???OB?? ~

?F???1?OF??=?O2???OOEO? ?s?OOOO????OOO?r?Er2?r2?OEsOO??c2?c3??OOOO?(分块矩阵的初等变换)

??OOOO???[分块初等变换相当于对分块矩阵左乘(或右乘)相应的分块初等矩阵,而分块初等矩阵是可逆矩阵,根据性质④可知:分块初等变换不会改变矩阵的秩]

由于分块初等变换不改变矩阵的秩,由上式可得

R??AO??OB???r?s?R(A)?R(B) ??(ii) 在??AC??OB??中将 A, B 化为标准形F1, F与此同时,子块C 也??2,

会发生变化,设C被化成M,则

?ErOM11M12???AC???FM??OM?21M?22??OB??? ~ ?1?OF?=?O2????OOEO? ?s?OOOO?????ErOOO?c3?c1?M11?OOMM??2122?c4?c1?M12?OOEO? ?s?OOOO????ErOOO?rr?2?M21?3?OOOM??22??OOEsO? ??OOOO?????ErOOO?c2?c4?OM?22OO???OOE?sO? ?OOOO???利用(i)的结论,有

R??AC??OB???r?s?R(M22)?r?s?R(A)?R(B) ??即,R??AC??OB???R(A)?R(B) ?

??性质⑥ max{R(A),R(B)}?R(A,B)?R(A)?R(B)

max{R(A),R(B)}?R??A??B???R(A)?R(B)??

[证] 两个式子的证法类似,下面仅证明第一式.

(i) A 的最高阶非零子式必定是(A, B)的一个非零子式,(但不一定是最高阶非零子式),根据矩阵秩的定义,有R(A)?R(A,B). 同理R(B)?R(A,B) 结合以上两式,得

max{R(A),R(B)}?R(A,B)

(ii) 根据(i)的证明过程知:分块矩阵中任一子块的秩 ? 分块矩阵的秩,故

R(A,B)?R??AB???OB???

又,??AB?r??1?r2

OB??AO??????OB?,于是 ??R(A,B)?R??AB??AO?性质5?OB????????OB???R(A)?R(B) 即,R(A,B)?R(A)?R(B) ? 性质⑦ R(A?B)?R(A)?R(B) [证] 根据性质⑥,有

R(A?B)?R??A?BB??B?? ?B? 又,??A?BB?r??1?r2BB??AO????c1?c2??OB??,于是 ?R(A?B)?R??A?BB??????AO??性质5?BB????OB??R(A)?R(B) 即,R(A?B)?R(A)?R(B) ?

性质⑧ R(A)?R(B)?n?R(Am?nBn?s)?min{R(A),R(B)} [证] (i) 根据性质⑤,有

R(A)?R(B)?R ??Bn?sE??n?OA? m?n??又,??BE??n??r2?A?r1?OEn?r1?r??2?ABO??OA??c1?c2?B??ABO???(?Em)?r1?OE??n?

?于是,R(A)?R(B)?R ??BE?n??ABO?OA?????性质5????OER(AB)?R(En??n) ?R(AB)?n