发布时间 : 星期四 文章2014统计学习题(信息管理2012)更新完毕开始阅读f7c744c0dd88d0d233d46a85
8、与假设检验方法相比，方差分析不仅可以提高检验的效率，同时由于它是将所有的样本信息结合在一起，也增加了分析结果的（ ）
Ａ．准确性 B．精确性 C．可靠性 D．确定性
9、单因素方差分析只涉及（ ）。
A．一个分类自变量 B．一个数值型自变量 C．两个分类型自变量 D．两个数值型因变量 10、双因素方差分析涉及（ ）
A．两个分类型自变量 B．两个数值型自变量 C．两个分类型因变量 D．两个数值型因变量
11、在方差分析中，数据的误差是用平方和来表示的。其中反映一个样本中各观测值误差大小的平方和称为（ ）。
A．组间平方和 B．组内平方和 C．总平方和 D．水平项平方和
12、组内平方和除以相应的自由度的结果称为（ ）
A．组内平方和 B．组内均方 C．组间均方 D．总均方
13、设因素的水平个数为k，全部观测值的个数为n，则组内平方和的自由度为（ ）
A．k B．k-1 C．n-k D．n-1 14、设因素的水平个数为k，全部观侧值的个数为n，总平方和的自由度为（ ） A．k B．k-1 C．n D．n-1 15、在方差分析中，用于检验的统计量是（ ）
A X B． t统计量 C． z统计量 D． F统计量 16、在方差分析中，进行多重比较的前提是（ ）
A．拒绝原假设 B．不拒绝原假设 C．可以拒绝原假设，也可以不拒绝原假设 D．各样本均值相等 17、无交互作用的双因素方差分析是指用于检验的两个因素（ ）。
A．对因变量的影响是独立的 B．对因变量的影响是有交互作用的 C．对自变量的影响是独立的 D．对自变量的影响是有交互作用的 18、有交互作用的双因素方差分析是指用于检验的两个因素（ ）
A．对因变量的影响是独立的 B．对因变量的影响是有交互作用的 C．对自变量的影响是独立的 D．对自变量的影响是有交互作用的 19、从3个总体中各选取了4个观察值，得到组间平方和SSA=536，组内平方和SSE=828，组间平方和与组内平方和的自由度分别为( )
A．3,8 B．3,9 C．2,8 D．2,9
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20、从3个总体中各选取了4个观察值,得到组间平方和SSA=536,组内平方和SSE=828,组间均方与组内均方分别为( )
A．268，92 B．134，103．5 C．179，92 D．238，92
21、从3个总体中各选取了4个观察值，得到组间平方和SSA=536，组内平方和SSE=828，用α=0．05的显著性水平检验假设Ho：?1??2??3??4，Ho：?1，?2，?3，?4不完全相等，得到的结论是（ ）。
A．拒绝Ho B． 不拒绝Ho
C． 可以拒绝Ho，也可以不拒绝Ho D．可能拒绝Ho，也可能不拒绝Ho 22、如果分类型自变量有6个值，这意味着把数据分成6组。此时组间平方和自由度是（ ）
A．3 B．4 C．5 D．6 23、如果样本中共有分成6组的50个观测值,此时组内平方和自由度是( )
A．41 B．42 C．43 D．44 24、在方差分析中,拒绝原假设Ho：?1 ??2??3，则意味着（ ）
A．?1，?2，?3 的两两组合都不相等 B．?1，?2，?3 的两两组合中至少有一对不相等 C．?1，?2，?3 的两两组合都相等 D．?1，?2，?3 的两两组合中至少有一对相等 25、从两个总体中分别抽取n1=7和n2=6的两个独立样本，经计算得到下面的方差分析表：
差异源 组间 组内 总计 SS 7.50 26.19 33.69 df A B 12 MS 7.50 2.38 F C P-value 0.10 F crit 4.84 表中“A”“B”“C”单元格内的结果是（ ）
A．2、9和5.12 B．2、10和2.35 C．1、11和3.15 D．2、11和2.15 26、下面的方差分析表中“A”“B”“C” “D”“E”单元格内的结果分别是（ ）
差异源 组间 组内 总计 SS 24.7 A 62.4 df 4 B 34 MS C D F E A．37.7，30，6.175，1.257和4.91 B．37.7，29.6，175，1.257和4.91 C．37.7，30，6.175，1.257和5.91 D．27.7，30，6.175，1.257和4.91 二、简答
教材P209 2、3、6思考题 三、计算与分析
1、教材P210 3题
2、一家房地产开发公司正在新建一个住宅小区，准备购进一批灯泡。现有四个可供选择的
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供货商，这些供货商提供不同品牌的灯泡，价格差异不大。为比较他们提供的灯泡在质量上有无显著差异，房地产公司首先从每个供货商处随机抽取了10只灯泡进行使用寿命（小时）的测试，测试结果用EXCEL得出的方差分析表如下：
差异源 组间 组内 总计
SS 127100 174416 301516 df 3 36 39 MS 42366.67 4844.89 F 8.744611 P-value 0.000173 F crit 2.866265 试分析不同供货商灯泡的使用寿命之间是否有显著差异。（?=0.05）
第七章 相关与回归分析
一、单项选择
1、若回归直线方程中的回归系数b=0时，则相关系数（ ）
A．r=1 B． r=-1 C．r=0 D．r无法确定 2、当r=0．8时,下列说法正确的是( )。
A．80%的点都密集在一条直线的周围。 B．80%的点高度相关 C．其线性程度是r=0．4时的两倍． D．两变量高度正线相关． 3、在直线回归方程y=a+bx中，回归系数b表示（ ）
A．当x=0时y的平均值 B．x变动一个单位时y的变动总量 C．y变动一个单位时x的平均变动量 D．x变动一个单位时y的平均变动量 4、可决系数r的值越大，同回归方程（ ）
A．拟合程度越低 B．拟合程度越高
C．拟合程度有可能高 D．用回归方程进行预测越不准确 5、如果两个变X和Y相关系数R为负，说明（ ） A．Y一般小于X B．X一般小于Y
C．随着一个变量减少,另一个变量增加 D．随着一个变量减少,另一个变量也减少
6、由同一资料计算的相关系数r与回归系数b之间的关系是( ) A．r大,b也大 B．r小b也小 C．r与b同值 D．r与b的正负号相同 7、居民收入与储蓄额之间的相关系数可能是( )
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A．-0．9247 B．0．9247 C．-1．536 2 D．1．5362
8、某研究人员发现,举重运动员的体重与他能举起的重量之间的相关系数为0．6,则( ) A．体重越重,运动员平均能举起来的重量越多 B平均来说,运动员能举起其体重60%的重量
C．如果运动员体重增加10公斤,则可多举6公斤的重量 D．举重能力的60%归因于其体重
9、对于有线性相关的两变量建立的有意义的直线回归方程y?a?bx中,回归系数b( ) A．可能小于0 B．只能是正数 C．可能为0 D．只能是负数 10、由最小二乘法得到的回归直线,要求满足因变量的( )
A．平均值与其估计值的离差平方和最小 B．实际值与其估计的离差和为0 C．实际值与其估计值的离差和为0 D．实际值与其估计值的离差平方和最小 11、如果两个变量之间完全相关,则以下结论中正确的是( ) A．相关系数r=0 B．可决系数r等于1 C．回归系数b大于0 D．回归系数b等于1
12、机床的使用年限与维修费用之间的相关系数是0．7213,合理范围内施肥量与粮食亩产量之间的相关系数为0．852 1,商品价格与需求量之间的相关系数为-0．934 5;则( )。
A．商品价格与需求量之间的线性相关程度最高 B．商品价格与需求量之间的线性相关程度最低 C．施肥量与粮食亩产量之间的线性相关程度最高 D．机床的使用年限与维修费用之间的线性相关程度不密切 13、下列现象中，不具有相关关系的是（ ）
A．降雨量与农作物产量 B．单位产品成本与劳动生产率 C．人口自然增长率与农业贷款 D．存款利率与存款期限 14、总体回归函数和样本回归函数中的回归系数（ ）
A．都是常数 B．都不是常数
C．其中总体回归函数回归系数是常数 D．其中样本回归函数的回归系数是常数 15、下列关系中属于负相关的有（ ）
A．居民收入与服务消费支出 B．居民收入与文化消费支出 C．居民收入与食品消费支出在总消费支出中的比重 D．居民收入与耐用消费品支出 16、下列关系中不属于正相关的有（ ）
A．总成本与原材料消耗量 B．总产量与单位产品成本 C．总产量与总成本 D．居民收入与消费支出
17、如果Y和X的相关系数为正，则说明（ ）。
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