发布时间 : 2024/6/26 12:37:29 星期三 文章南京邮电大学DSP实验报告更新完毕开始阅读f8e455a19e314332396893e9

当p=13时发生明显泄漏现象，混叠现象也产生。

(3) 观察三角波和反三角波序列的时域和幅频特性，用N=8点FFT分析信号序列xc(n)和

xd(n)的幅频特性，观察两者的序列形状和频谱曲线有什么异同？绘出两序列及其幅频特性

曲线。

在xc(n)和xd(n)末尾补零，用N=32点FFT分析这两个信号的幅频特性，观察幅频特性发生了什么变化？两种情况的FFT频谱还有相同之处吗？这些变化说明了什么？ 解： clear; for n=1:4 xc(n)=n-1; end;

for n=5:8; xc(n)=8-(n-1); end;

%xc=[0,1,2,3,4,3,2,1]; n=0:1:7;

subplot(2,1,1) stem(n,xc)

N = 8; ?t点数

%N=32; %%改变fft点数 Xc=fft(xc,N); k=0:1:N-1; subplot(2,1,2) plot(k,abs(Xc))

clear;

for n=1:4 xc(n)=5-n; end;

for n=5:8; xc(n)=n-5; end;

%xc=[0,1,2,3,4,3,2,1]; n=0:1:7;

subplot(2,1,1) stem(n,xc)

N = 8; ?t点数

%N=32; %%改变fft点数 Xc=fft(xc,N); k=0:1:N-1; subplot(2,1,2) plot(k,abs(Xc))

两种情况频谱图一样，三角波序列先增大后减小，反三角波序列先减小后增大。 clear; for n=1:4 xc(n)=n-1; end;

for n=5:8; xc(n)=8-(n-1); end;

%xc=[0,1,2,3,4,3,2,1]; n=0:1:7;

subplot(2,1,1) stem(n,xc)

N = 32; ?t点数

%N=32; %%改变fft点数 Xc=fft(xc,N); k=0:1:N-1; subplot(2,1,2) plot(k,abs(Xc))

clear; for n=1:4 xc(n)=5-n; end;

for n=5:8; xc(n)=n-5; end;

%xc=[0,1,2,3,4,3,2,1]; n=0:1:7;

subplot(2,1,1) stem(n,xc)

N =32; ?t点数

%N=32; %%改变fft点数 Xc=fft(xc,N); k=0:1:N-1; subplot(2,1,2) plot(k,abs(Xc))