发布时间 : 星期日 文章统计学第五版课后题答案更新完毕开始阅读fde75344a21614791611282a
12.1
??25.028701y?0.049714x1?1.928169x2t(1.123440)(?0.469037)(1.309755)R2?0.210896F?0.9354102Ra??0.014562
n?10???0.049714表示，在x2不变的条件下，x1每增加1个单位，会使y平均减少?10.049714个单位；
??1.928169表示，在x不变的条件下，x每增加1个单位，会使y平均增加?1221.928169个单位。
2多重判定系数R和调整的多重判定系数Ra显示：该多元回归方程的拟合效果较差，在
2因变量y的变差中，能被估计的回归方程所解释的比例很少。
F检验表明，y与x1、x2之间的线性关系不显著。
t检验表明，自变量x1、x2对因变量y的影响均不显著。
12.2
模型中涉及3个自变量，15个观测值。
??657.0534?5.710311yx1?0.416917x2?3.471481x3t(3.923655)(3.186849)(?1.293998)(?2.405847)R?0.709650F?8.96175922R?0.630463n?152a
2多重判定系数R和调整的多重判定系数Ra显示：该多元回归方程的拟合效果较好，在
用样本量和模型中自变量的个数进行调整后，在因变量y的变差中，能被估计的回归方程所解释的比例为63.0463%。
F检验表明，y与x1、x2、x3之间的线性关系显著。
自变量x1、x3对因变量y的影响均显著，但x2对因变量y的影响不显著。 t检验表明，12.3 (1)F?SSR/k6216.375/2??42.85044?F0.05(2,7)?4.737
SSE/(n?k?1)(6724.125?6216.375)/(10?2?1)故y与x1、x2、之间的线性关系显著。
（2）t1???1s????2s??21?2.01?24.723?t0.025(7)?2.3646，故?1显著。
0.08134.74?83.598?t0.025(7)?2.3646，故?2显著。
0.0567（3）t2??12.4 （1）
??88.637681y?1.603865x1t(56.015876)(3.356905)R?0.652553F?11.268811（2）
22aR?0.594645n?8
??83.230092?2.290184yx1?1.300989x2t(52.882479)(7.531899)(4.056697)R?0.919036F?28.377768值大小不同。其中，
2R?0.886650n?82a
（3）上述（1）和（2）所建立的估计的回归方程，电视广告费用的系数符号相同但数
??1.603865（1）中?表示，电视广告费用x1每增加1万元，会使月销售收入y平均1增加1.603865万元；
??2.290184（2）中?表示，在报纸广告费用x2不变的条件下，电视广告费用x1每增1加1万元，会使月销售收入y平均增加2.290184万元。
（4）根据问题（2）所建立的估计的回归方程，在月销售收入的总变差中，被估计的回归方程所解释的比例是88.6650%。
（5）根据问题（2）所建立的估计的回归方程，
t1?7.531899?t0.025(5)?2.5706，故?1显著。 t2?4.056697?t0.025(5)?2.5706，故?2显著。
12.5 （1）
???0.590996?22.386461yx1?327.671713x2t(?0.001170)(2.331791)(3.316585)R?0.991321F?228.4444622R?0.986982n?72a
??22.386461（2）?表示，春季降雨量x1每增加1mm，会使早稻收获量y平均增加122.386461kg/hm；
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